AI 대전환 전략은 이재명 정부가 대한민국을 AI 강국으로 도약시키기 위한 전략입니다. 이 전략은 크게 인프라·R&D 투자, 법·제도 정비, 인재 양성 및 생태계 조성이라는 세 가지 핵심 축을 중심으로 진행됩니다. 이 글에서는 각 축의 주요 내용을 자세히 살펴보고, 정책 배경과 성과, 그리고 앞으로의 도전 과제를 심층적으로 분석합니다.
1. AI 인프라 및 R&D 대규모 투자로 기술 선도
이재명 정부는 AI 기술 경쟁에서 우위를 확보하기 위해 대규모 투자를 단행합니다.
- AI 데이터센터 및 GPU 인프라 확충: ‘AI 고속도로’ 구축을 목표로 데이터센터 건립과 GPU 5만 대 확보를 추진하며, 차세대 네트워크(6G) 및 NPU(신경망처리장치) 등 첨단 반도체 R&D를 집중 지원하여 AI 핵심 인프라를 강화합니다.
- ‘모두의 AI’ 프로젝트: 국민 누구나 생성형 AI를 무료로 활용할 수 있도록 오픈소스 기반의 **’국가대표 LLM(대규모 언어 모델)’**을 개발하고 보급할 계획입니다. 이는 AI 기술의 접근성을 높여 전 국민의 AI 활용 능력을 향상시키는 데 기여할 것입니다.
- 100조 원 규모 AI 펀드 조성: 민간과 공공이 함께 참여하는 100조 원 규모의 AI 펀드를 조성하여 민간 투자를 적극 유치하고, AI 관련 스타트업 및 기술 개발에 필요한 재원을 확보합니다.
2. AI 법·제도 정비 및 거버넌스 강화로 안정적인 기반 마련
AI 기술 발전과 함께 투명하고 안정적인 법적, 제도적 기반을 마련하는 것 또한 중요한 과제입니다.
- AI 정책 총괄 조정기구 신설: AI 정책의 효율적인 추진을 위해 대통령 직속으로 **’AI 미래기획수석(CAIO)’**을 신설하고, 국가인공지능위원회와 전략기구를 설치하여 AI 관련 정책을 총괄 조정합니다.
- 인공지능기본법 하위 규정 조속 개정: 2026년 시행 예정인 ‘인공지능기본법’의 하위 법령 및 가이드라인을 조속히 마련하여 AI 시대의 법적 불확실성을 해소합니다.
- 데이터 거래 및 개인정보 제도 개선: 공공데이터 개방을 확대하고 학습용 데이터 거래를 활성화합니다. 또한, 익명·합성 데이터 규제를 정비하고 개인정보보호위원회의 권한을 강화하여 데이터 활용과 개인정보 보호의 균형을 맞춥니다.
3. 산업 현장 중심의 AI 인재 양성 및 생태계 조성
AI 시대에 필수적인 전문 인력을 양성하고, AI 산업 생태계를 활성화하기 위한 노력도 병행됩니다.
- 산업 현장 맞춤 AI 교육 활성화: AI·SW 전문 강사를 확충하고 재직자 교육에 인센티브를 제공하여 산업 현장에 필요한 AI 전문 인력을 양성합니다.
- 글로벌 인재 유치 및 지역 대학 지원: 해외 우수 AI 인재를 유치하기 위한 제도를 개선하고, 지역 대학의 AI 단과대 혁신을 확대하여 지역 균형 발전과 AI 인재 양성을 동시에 추진합니다.
- AI 스타트업·중소기업 집중 지원: **’AX 원스톱 바우처’**와 같은 프로그램을 도입하여 AI 창업을 활성화하고, 권역별 특화 산업과 연계한 AI 인프라를 육성하며 AI 시범 도시를 지정하여 지역 기반 AI 생태계를 조성합니다.
정책 배경 및 필요성: 글로벌 AI 경쟁과 산업 디지털 전환 가속화
이재명 정부의 AI 대전환 전략은 글로벌 AI 경쟁에 적극적으로 대응하고, 국내 산업의 디지털 전환을 가속화하기 위한 필수적인 조치입니다.
- 글로벌 경쟁 심화: EU, 미국, 중국 등 주요국들은 AI 인프라와 법제도를 적극적으로 강화하고 있으며, 대한민국 역시 이들과의 AI 기술 경쟁에 본격적으로 뛰어들어야 하는 상황입니다. G7 정상회의에서도 안정적인 글로벌 AI 생태계 구축과 국제 협력이 강조된 바 있습니다.
- 산업 디지털 전환 가속화: 제조업, 수출 산업의 AI 도입률은 아직 낮은 수준이지만, AI 적용 시 매출 및 부가가치 상승 효과가 명확하게 확인되고 있습니다. 따라서 인프라부터 인재, 데이터까지 전방위적인 AI 생태계 구축이 시급합니다.
주요 정책 성과 사례: AI 기술 혁신에 대한 적극적 지원
이재명 정부의 AI 정책은 이미 구체적인 성과로 이어지고 있습니다.
- 퓨리오사AI 방문: 이재명 대통령이 NPU 스타트업 ‘퓨리오사AI’를 방문하여 반도체 및 AI 스타트업에 대한 직접적인 관심과 지원 의지를 표명했습니다.
- AI 로봇 수도 구상: 대구 등 지역에 **AI·첨단로봇 융합 ‘밸리 조성’**을 논의하며 지역 산업 기반의 디지털 전환을 추진하고 있습니다.
- 국제무대 전략 제시: 2025년 6월 G7 확장 세션에서 대한민국의 AI 비전을 직접 발표하며 글로벌 협력 기반을 강화했습니다.
한계와 도전 과제: 성공적인 AI 대전환을 위한 해결 과제
성공적인 AI 대전환을 위해서는 몇 가지 한계와 도전 과제를 해결해야 합니다.
| 이슈 | 설명 |
|---|---|
| 안전·윤리 규제 부족 | 시민단체는 AI 피해 대응, 책임소재, 설명 의무 등의 제도화 필요성을 지적하고 있습니다. 현재 정책은 기술 중심 설계 위주로, 국민의 기본권 보호는 미흡한 상태입니다. |
| 실현 가능성 우려 | ‘모두의 AI’ 구축에는 최소 12조 원 이상 예산과 막대한 전력 인프라가 필요합니다. 구체적인 재원 조달 방안과 실행 로드맵이 미비한 상태입니다. |
| 위원회 구조 갈등 | 기존 국가인공지능위원회 내 이해관계 갈등과 구조적 비효율이 지속되고 있습니다. 새 거버넌스가 도입되더라도 중복 조정 기능과 조직 통합 문제 해결이 필요합니다. |
요약 및 제언: 기회와 위험을 넘어 AI 강국으로
이재명 정부의 100조 원 규모 투자와 전방위 AI 전략은 대한민국이 디지털 주권을 확보하고 산업을 고도화할 수 있는 중요한 전환점이 될 수 있습니다. 그러나 재원·전력 인프라, 안전·윤리 규제, 구조적 갈등 등은 반드시 해결해야 할 과제로 남아있습니다. 정부, 산업계, 그리고 시민사회는 AI 정책의 실행 단계를 면밀히 모니터링하고, 법제도, 예산, 그리고 사회적 합의 기반을 강화하여 대한민국의 성공적인 AI 대전환을 이끌어야 합니다.
❓ 연관 Q&A
1. Q: ‘모두의 AI’ 프로젝트는 언제 시작되나요?
A: 개발 착수 시점은 2025년 하반기쯤이며, 오픈소스 기반의 초기 모델은 2026~2027년 사이 시범 제공될 것으로 예상됩니다.
2. Q: 시민 안전과 개인정보는 어떻게 보호되나요?
A: 정보 제공·설명 의무, 삭제권, 합성데이터 규제 도입 등이 포함되지만, 실제 가이드라인과 권리구제 체계는 아직 구체화 단계입니다.
3. Q: 중소·스타트업에 현실적 도움은 있나요?
A: ‘AX 원스톱 바우처’, 시범 도시, 권역별 AI 특화 인프라 등 정책이 예고돼 있으며, 하반기 중 구체 시행 기준이 발표될 예정입니다.